搭建PHP链路追踪优化网站速度

如何优化网站速度是个老生常谈的问题，优化Nginx，PHP，Mysql等等，优化速度之前，首先要找出哪里慢，再适当的调优配置，整体优化速度。通过链路追踪，可以精准的定位慢接口，慢查询等。

本次用到的链路追踪系统 Skywalking是由国内开源爱好者吴晟（原OneAPM工程师，目前在华为）开源并提交到Apache孵化器的产品，它同时吸收了Zipkin/Pinpoint/CAT的设计思路，支持非侵入式埋点。是一款基于分布式跟踪的应用程序性能监控系统。另外社区还发展出了一个叫OpenTracing的组织，旨在推进调用链监控的一些规范和标准工作。

功能列表

SkyWalking 有哪些功能？

FROM http://skywalking.apache.org/

• 多种监控手段。可以通过语言探针和 service mesh 获得监控是数据。

• 多个语言自动探针。包括 Java，.NET Core 和 Node.JS。

• 轻量高效。无需大数据平台，和大量的服务器资源。

• 模块化。UI、存储、集群管理都有多种机制可选。

• 支持告警。

• 优秀的可视化解决方案。

搭建 SkyWalking 单机环境

第一步，搭建一个 Elasticsearch 服务。

第二步，下载 SkyWalking 软件包。

第三步，搭建一个 SkyWalking OAP 服务。

第四步，启动一个PHP 应用，并配置 SkyWalking Agent。

第五步，搭建一个 SkyWalking UI 服务。

Elasticsearch 搭建

FROM https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch

Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。 作为 Elastic Stack 的核心，它集中存储您的数据，帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。

参考《Elasticsearch 极简入门》的「1. 单机部署」小节，搭建一个 Elasticsearch 单机服务。

不过要注意，本文使用的是 Elasticsearch 7.5.1 版本。因为 SkyWalking 6.6.0 版本，增加了对 Elasticsearch 7.X 版本的支持。当然，如果胖友使用 Elasticsearch 6.X 版本也是可以的

下载 SkyWalking 软件包

对于 SkyWalking 的软件包，有两种方式获取：

• 手动编译

• 官方包

一般情况下，我们建议使用官方包。手动编译，更多是尝鲜或者等着急修复的 BUG 的版本。

在 http://skywalking.apache.org/downloads/ 下，下载操作系统对应的发布版。

这里，选择 Binary Distribution for ElasticSearch 7 (Linux) 版本

# 创建目录
mkdir -p /opt/skywalking
cd /opt/skywalking/
# 下载
wget https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/skywalking/8.1.0/apache-skywalking-apm-es7-8.1.0.tar.gz
# 解压
tar -zxvf apache-skywalking-apm-es7-8.1.0.tar.gz
cd  apache-skywalking-apm-es7-8.1.0
ls -ls
​
 4 drwxr-xr-x 8 root root  4096 Sep  9 15:09 agent # SkyWalking Agent
 4 drwxr-xr-x 2 root root  4096 Sep  9 15:44 bin # 执行脚本
 4 drwxr-xr-x 2 root root  4096 Sep  9 15:44 config # SkyWalking OAP Server 配置文件
32 -rwxr-xr-x 1 root root 28903 Sep  9 14:32 LICENSE
 4 drwxr-xr-x 3 root root  4096 Sep  9 15:44 licenses
32 -rwxr-xr-x 1 root root 31850 Sep  9 14:32 NOTICE
16 drwxr-xr-x 2 root root 16384 Sep  9 15:22 oap-libs # SkyWalking OAP Server
 4 -rw-r--r-- 1 root root  1978 Sep  9 14:32 README.txt
 4 drwxr-xr-x 2 root root  4096 Sep  9 15:44 webapp # SkyWalking UI

SkyWalking OAP 搭建

修改 OAP 配置文件

vi config/application.yml
storage:
  elasticsearch7:
    nameSpace: ${SW_NAMESPACE:"elasticsearch"}
    clusterNodes: ${SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES:localhost:9200}  //修改对应的es地址
    protocol: ${SW_STORAGE_ES_HTTP_PROTOCOL:"http"}
#    trustStorePath: ${SW_SW_STORAGE_ES_SSL_JKS_PATH:"../es_keystore.jks"}
#    trustStorePass: ${SW_SW_STORAGE_ES_SSL_JKS_PASS:""}
    user: ${SW_ES_USER:""}
    password: ${SW_ES_PASSWORD:""}
    indexShardsNumber: ${SW_STORAGE_ES_INDEX_SHARDS_NUMBER:2}
    indexReplicasNumber: ${SW_STORAGE_ES_INDEX_REPLICAS_NUMBER:0}
    # Those data TTL settings will override the same settings in core module.
    recordDataTTL: ${SW_STORAGE_ES_RECORD_DATA_TTL:7} # Unit is day
    otherMetricsDataTTL: ${SW_STORAGE_ES_OTHER_METRIC_DATA_TTL:45} # Unit is day
    monthMetricsDataTTL: ${SW_STORAGE_ES_MONTH_METRIC_DATA_TTL:18} # Unit is month
    # Batch process setting, refer to https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/5.5/java-docs-bulk-processor.html
    bulkActions: ${SW_STORAGE_ES_BULK_ACTIONS:1000} # Execute the bulk every 1000 requests
    flushInterval: ${SW_STORAGE_ES_FLUSH_INTERVAL:10} # flush the bulk every 10 seconds whatever the number of requests
    concurrentRequests: ${SW_STORAGE_ES_CONCURRENT_REQUESTS:2} # the number of concurrent requests
    resultWindowMaxSize: ${SW_STORAGE_ES_QUERY_MAX_WINDOW_SIZE:10000}
    metadataQueryMaxSize: ${SW_STORAGE_ES_QUERY_MAX_SIZE:5000}
    segmentQueryMaxSize: ${SW_STORAGE_ES_QUERY_SEGMENT_SIZE:200}
#  h2:
#    driver: ${SW_STORAGE_H2_DRIVER:org.h2.jdbcx.JdbcDataSource}
#    url: ${SW_STORAGE_H2_URL:jdbc:h2:mem:skywalking-oap-db}
#    user: ${SW_STORAGE_H2_USER:sa}
#    metadataQueryMaxSize: ${SW_STORAGE_H2_QUERY_MAX_SIZE:5000}

• storage.elasticsearch7

  配置项，设置使用 Elasticsearch 7.X 版本作为存储器。

  • 这里，我们打开注释，并记得通过 nameSpace 设置 Elasticsearch 集群名。

• storage.elasticsearch

  配置项，设置使用 Elasticsearch 6.X 版本作为存储器。

  • 这里，我们无需做任何改动。

  • 如果使用 Elasticsearch 6.X 版本作为存储器，记得设置这个配置项，而不是 storage.elasticsearch7 配置项。

• storage.h2

  配置项，设置使用 H2 作为存储器。

  • 这里，需要手动注释掉，因为 H2 是默认配置的存储器。

启动 SkyWalking OAP 服务

bin/oapService.sh
SkyWalking OAP started successfully!

是否真正启动成功，胖友打开 logs/skywalking-oap-server.log 日志文件，查看是否有错误日志。首次启动时，因为 SkyWalking OAP 会创建 Elasticsearch 的索引，所以会“疯狂”的打印日志。最终，我们看到如下日志，基本可以代表 SkyWalking OAP 服务启动成功：

2020-01-02 18:22:53,635 - org.eclipse.jetty.server.Server - 444 [main] INFO  [] - Started @35249ms

SkyWalking UI 搭建

启动 SkyWalking UI 服务

bin/webappService.sh
​
SkyWalking Web Application started successfully!

是否真正启动成功，胖友打开 logs/logs/webapp.log 日志文件，查看是否有错误日志。最终，我们看到如下日志，基本可以代表 SkyWalking UI 服务启动成功：

2020-01-02 18:27:02.824  INFO 48250 --- [main] o.a.s.apm.webapp.ApplicationStartUp      : Started ApplicationStartUp in 7.774 seconds (JVM running for 8.316)

如果想要修改 SkyWalking UI 服务的参数，可以编辑 webapp/webapp.yml 配置文件。例如说：

• server.port ：SkyWalking UI 服务端口。

• collector.ribbon.listOfServers ：SkyWalking OAP 服务地址数组。因为 SkyWalking UI 界面的数据，是通过请求 SkyWalking OAP 服务来获得的。

访问 UI 界面：

浏览器打开 http://IP:8080 。界面如下图：

SkyWalking Agent

这里我们使用Skywalking-php-sdk 地址：https://github.com/SkywalkingContrib/skywalking-php-sdk.git 安装配制SkyWalking Agent

安装依赖：

Install Protobuf

git clone https://github.com/protocolbuffers/protobuf.git
git submodule update --init --recursive
./autogen.sh
./configure
make -j$(nproc)
make check
sudo make install
sudo ldconfig # refresh shared library cache.

Install GRPC

git clone https://github.com/grpc/grpc.git
cd grpc
git submodule update --init --recursive

mkdir -p cmake/build
cd cmake/build
cmake ../.. -DBUILD_SHARED_LIBS=ON -DgRPC_INSTALL=ON
make -j$(nproc)
sudo make install
make clean
sudo ldconfig

编译安装Skywalking-php-sdk

安装扩展

curl -Lo v3.3.2.tar.gz https://github.com/SkyAPM/SkyAPM-php-sdk/archive/v3.3.2.tar.gz
tar zxvf v3.3.2.tar.gz
cd SkyAPM-php-sdk-3.3.2
phpize && ./configure && make && make install

安装agent

go build -o sky-php-agent cmd/main.go

chmod +x sky-php-agent

cp sky-php-agent /usr/local/bin

配制php.ini

extension=skywalking.so
skywalking.version = 8
skywalking.app_code = MyProjectName
skywalking.sock_path=/tmp/sky-agent.sock

配置完毕后重启php-fpm

将agent添加系统服务

vim /usr/lib/systemd/system/
[Unit]
Description=The SkyWalking PHP-Agent Process Manager
After=syslog.target network.target

[Service]
Type=simple
# Modify the corresponding directory and address here
ExecStart=/usr/local/bin/sky-php-agent --grpc=127.0.0.1:11800 --sky-version=8 --
socket=/tmp/sky-agent.sock #此处地址配置为skywalking服务端地址
ExecStop=/bin/kill -SIGINT $MAINPID
Restart=on-failure

[Install]
WantedBy=multi-user.target
systemctl enable sky-php-agent.service

启动agent服务

# 启动服务
systemctl start sky-php-agent
# 查看状态
systemctl status sky-php-agent -l
出现xxxx send success 说明服务启动成功

查看效果

随便访问几次网站，多点一些页面

浏览器打开http://IP:8080，可以看到已经有数据进来

查看拓扑：

查看链路追踪：

通过链路追踪的Dashboard可以查看TOP延迟接口，对应接口整个链路的情况，SQL的执行情况，可以很好的找出问题并优化